CognitiveTwin: Надійні багатомодальні цифрові двійники для прогнозування когнітивного спаду при хворобі Альцгеймера.

Автори: Bulent Soykan, Gulsah Hancerliogullari Koksalmis, Hsin-Hsiung Huang, Laura J. Brattain

Опубліковано: 2026-04-27

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє CognitiveTwin, платформу для надійних багатомодальних цифрових двійників, призначених для прогнозування когнітивного спаду при хворобі Альцгеймера, використовуючи різноманітні джерела даних для ранньої діагностики та персоналізованого втручання.

CognitiveTwin: Надійні багатомодальні цифрові двійники для прогнозування когнітивного спаду при хворобі Альцгеймера.

Автори: Bulent Soykan, Gulsah Hancerliogullari Koksalmis, Hsin-Hsiung Huang, Laura J. Brattain

Опубліковано: 2026-04-27

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє CognitiveTwin, платформу для надійних багатомодальних цифрових двійників, призначених для прогнозування когнітивного спаду при хворобі Альцгеймера, використовуючи різноманітні джерела даних для ранньої діагностики та персоналізованого втручання.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів

CognitiveTwin: Надійні багатомодальні цифрові двійники для прогнозування когнітивного спаду при хворобі Альцгеймера. | ArXiv Intelligence