Ця стаття представляє Context-Picker, підхід, який використовує багатоступінчасте навчання з підкріпленням для динамічного вибору контексту. Це дуже актуально для систем ШІ, яким потрібно ефективно обробляти та використовувати великі обсяги контекстної інформації, покращуючи продуктивність у таких сферах, як персоналізовані рекомендації та інтелектуальні агенти.