Це дослідження, прийняте до публікації в "Neural Computing and Applications", представляє передові методи кластеризації астрономічних орбітальних синтетичних даних. Воно зосереджується на вилученні ознак та зменшенні розмірності, що є життєво важливим для ефективної обробки великих наборів даних у Земній та Планетарній Астрофізиці, з широкими наслідками для майбутнього аналізу космічних даних.