Критичний погляд на обіцянки великих мовних моделей в освіті
Автори: Xinyi Li, Huaming Du, Fei Yuan
Опубліковано: 2023-11-16
Переглянути на arXiv →Анотація
Великі мовні моделі (LLM) викликали значне захоплення в різних секторах, причому освіта є особливо помітною сферою обговорення. Прихильники припускають, що LLM можуть революціонізувати навчання, персоналізуючи інструкції, автоматизуючи оцінювання та надаючи інтелектуальні репетиторські послуги. У цій статті пропонується критичний розгляд цих обіцянок, оцінюючи потенційні переваги поряд із притаманними ризиками та обмеженнями розгортання LLM в освітніх контекстах. Ми обговорюємо поточні можливості LLM, що стосуються освіти, такі як генерація контенту, узагальнення та інтерактивний діалог, і досліджуємо їхні запропоновані застосування. Водночас ми висвітлюємо критичні проблеми, включаючи алгоритмічну упередженість, потенціал плагіату, вплив на навички критичного мислення, проблеми конфіденційності даних та необхідність надійних етичних рекомендацій. Завдяки збалансованому аналізу поточних досліджень та практичних викликів ми виступаємо за нюансований підхід до інтеграції LLM в освіту, підкреслюючи важливість людського нагляду, педагогічної обґрунтованості та справедливого доступу до технологій.