Великі мовні моделі (LLM) демонструють значний потенціал для підвищення безпеки лікарських засобів у охороні здоров'я. У цій статті представлена реальна оцінка можливостей системи на основі LLM для перевірки безпеки лікарських засобів у первинній медичній допомозі NHS, виявлення потенційних помилок, лікарських взаємодій та побічних реакцій за даними пацієнтів та даними рецептів. Ретроспективне дослідження анонімних даних пацієнтів NHS показало, що система LLM досягла 100% чутливості у виявленні критичних проблем безпеки, але правильно визначила всі проблеми та втручання лише у 46,9% пацієнтів. Аналіз відмов показав, що домінуючим механізмом відмови було контекстуальне міркування, а не відсутність знань про ліки, що підкреслює недоліки, які необхідно усунути до безпечного клінічного впровадження.