AOrchestra: Автоматизація створення підагентів для агентної оркестровки

Автори: Jianhao Ruan, Zhihao Xu, Yiran Peng, Fashen Ren, Zhaoyang Yu, Xinbing Liang, Jinyu Xiang, Bang Liu, Chenglin Wu, Yuyu Luo, Jiayi Zhang

Опубліковано: 2026-02-04

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє AOrchestra, новий фреймворк, розроблений для автоматизації створення та управління підагентами в складних багатоагентних системах на основі великих мовних моделей (LLM). Він має на меті оптимізувати розробку складних рішень штучного інтелекту, забезпечуючи ефективну оркестровку та динамічну адаптацію спеціалізованих агентів для різних завдань, що призводить до покращення продуктивності та масштабованості в реальних застосуваннях.

AOrchestra: Автоматизація створення підагентів для агентної оркестровки

Автори: Jianhao Ruan, Zhihao Xu, Yiran Peng, Fashen Ren, Zhaoyang Yu, Xinbing Liang, Jinyu Xiang, Bang Liu, Chenglin Wu, Yuyu Luo, Jiayi Zhang

Опубліковано: 2026-02-04

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє AOrchestra, новий фреймворк, розроблений для автоматизації створення та управління підагентами в складних багатоагентних системах на основі великих мовних моделей (LLM). Він має на меті оптимізувати розробку складних рішень штучного інтелекту, забезпечуючи ефективну оркестровку та динамічну адаптацію спеціалізованих агентів для різних завдань, що призводить до покращення продуктивності та масштабованості в реальних застосуваннях.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів

AOrchestra: Автоматизація створення підагентів для агентної оркестровки | ArXiv Intelligence