Ми представляємо керований ШІ фреймворк для прогнозного обслуговування в розумних виробничих середовищах, що використовує дані датчиків у реальному часі та машинне навчання для прогнозування відмов обладнання. Цей підхід мінімізує час простою, оптимізує графіки виробництва та продовжує термін служби активів, що призводить до значного скорочення експлуатаційних витрат та підвищення ефективності в додатках Індустрії 4.0.