Це дослідження вивчає застосування великих мовних моделей (LLM) для аналізу неструктурованих клінічних наративів з метою виявлення метаболічно-асоційованої стеатотичної хвороби печінки (MASLD) та інформаційного стеатозу, надаючи уявлення про аналіз реальних медичних даних з прямою клінічною релевантністю.