Це дослідження зосереджено на застосуванні передових методів ШІ, включаючи байєсівську оптимізацію та глибоке навчання, для оптимізації проектування та робочих параметрів технологій прямого уловлювання повітря (DAC). Наші результати значно підвищують ефективність та економічну доцільність зусиль з видалення вуглекислого газу, сприяючи пом'якшенню наслідків зміни клімату.