Ми досліджуємо передові методи ШІ, включаючи глибоке навчання з підкріпленням та предиктивну аналітику, для оптимізації роботи мереж відновлюваної енергії. Запропонована система динамічно керує зберіганням, розподілом та споживанням енергії, мінімізуючи втрати та максимізуючи стабільність мережі навіть при коливаються джерелах відновлюваної енергії. Це значно сприяє сталому управлінню енергією та стійкості мережі.