Ця стаття представляє конвеєр анотування на основі ШІ, розроблений для систематичного виявлення, маркування та виправлення закономірностей нестабільності у вихідних даних великих мовних моделей (LLM). Цей метод синергії "людина-ШІ" поєднує автоматизований слабкий нагляд та анотування на основі впевненості з цільовою людською валідацією для підвищення надійності та етичної обґрунтованості інформації зворотного зв'язку, вирішуючи проблеми нестабільності LLM у високорегульованих галузях.