Останні системи агентів Multi-LLM добре працюють у оптимізації підказок та автоматизованому вирішенні проблем, але багато з них або залишають розв'язувач замороженим після тонкого налаштування, або стають неефективними через збільшення розміру вікон контексту. Наша запропонована архітектура ATLAS представляє нового саморозвиваючого дослідницького агента, керованого розподіленою за завданнями системою підтримки Multi-LLM. Ця архітектура дозволяє динамічно адаптувати та покращувати дослідницькі стратегії, забезпечуючи більш надійне та масштабоване автоматизоване наукове відкриття.