Ця стаття представляє нову структуру для інтеграції адаптивних агентних систем ШІ в команди людина-машина, зосереджуючись на динамічному розподілі завдань, контекстно-орієнтованому прийнятті рішень та навчанні в реальному часі. Ми демонструємо значні покращення в операційній ефективності та зменшенні помилок у змодельованих складних сценаріях, таких як реагування на стихійні лиха та управління повітряним рухом. Агенти ШІ розроблені для розуміння людських намірів та адаптації рівнів своєї автономії для оптимізації продуктивності команди та забезпечення надійної співпраці.