Ця стаття пропонує керовану пам'яттю структуру з напівкерованим навчанням для виявлення адаптивної причинно-наслідкової координації в соціальних мережах. Підхід спрямований на виявлення складних, розвиваючих моделей координації, що є критично важливим для розуміння та пом'якшення поширення дезінформації та скоординованих шкідливих дій в Інтернеті.