Адаптивна гібридна оптимізаторна основа для ідентифікації нодулярного дерматиту
Автори: Muhammad Tahir, Abdul Basit, Muhammad Awais, Muhammad Imran, Farman Ali, Muhammad Shoaib, Ali Raza
Опубліковано: 2026-01-06
Переглянути на arXiv →Анотація
Нодулярний дерматит (LSD) — це заразна вірусна інфекція, яка значно погіршує здоров’я худоби. Раннє та точне виявлення є вирішальним. У цій статті пропонується гібридний підхід на основі глибокого навчання під назвою LUMPNet для раннього виявлення LSD, використовуючи дані зображень для виявлення та класифікації шкірних вузлів. LUMPNet використовує YOLOv11, класифікатор CNN на основі EfficientNet та новий адаптивний гібридний оптимізатор. Результати показують 99% точність навчання виявлення LSD та 98% точність валідації, перевершуючи існуючі схеми.