Auto-BenchmarkCard – це робочий процес, розроблений для генерації перевірених описів бенчмарків штучного інтелекту. Він вирішує поширені проблеми неповної або суперечливої документації бенчмарків, поєднуючи багатоагентне вилучення даних з різних джерел (наприклад, Hugging Face, Unitxt, академічні статті) з синтезом, керованим LLM. Фаза перевірки забезпечує точність фактів, сприяючи прозорості, порівнянності та повторному використанню у звітності щодо бенчмарків ШІ, що має вирішальне значення для дослідників і практиків при оцінці моделей ШІ.