BoxMind: Оптимізація стратегії штучного інтелекту із замкненим циклом для елітного боксу, перевірена на Олімпійських іграх 2024 року

Автори: Kaiwen Wang, Kaili Zheng, Rongrong Deng, Qingmin Fan, Milin Zhang, Zongrui Li, Xuesi Zhou, Bo Han, Liren Chen, Chenyi Guo, Ji Wu

Опубліковано: 2026-01-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє BoxMind, замкнену експертну систему штучного інтелекту для оптимізації боксерських стратегій. Вона використовує мультимодальні дані для визначення атомарних подій ударів і пропонує графову прогностичну модель для фіксації динаміки боксерів. Перевірена на Олімпійських іграх 2024 року в Парижі, BoxMind згенерувала стратегічні рекомендації, порівнянні з людськими експертами, що сприяло успіху збірної Китаю. Вона пропонує парадигму перетворення неструктурованих відеоданих на стратегічну розвідку для змагальних видів спорту.

BoxMind: Оптимізація стратегії штучного інтелекту із замкненим циклом для елітного боксу, перевірена на Олімпійських іграх 2024 року

Автори: Kaiwen Wang, Kaili Zheng, Rongrong Deng, Qingmin Fan, Milin Zhang, Zongrui Li, Xuesi Zhou, Bo Han, Liren Chen, Chenyi Guo, Ji Wu

Опубліковано: 2026-01-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє BoxMind, замкнену експертну систему штучного інтелекту для оптимізації боксерських стратегій. Вона використовує мультимодальні дані для визначення атомарних подій ударів і пропонує графову прогностичну модель для фіксації динаміки боксерів. Перевірена на Олімпійських іграх 2024 року в Парижі, BoxMind згенерувала стратегічні рекомендації, порівнянні з людськими експертами, що сприяло успіху збірної Китаю. Вона пропонує парадигму перетворення неструктурованих відеоданих на стратегічну розвідку для змагальних видів спорту.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів