Це дослідження систематично порівнює продуктивність хмарних та локальних великих мовних моделей (LLM) у контексті системної динаміки. Воно зосереджується на їхній здатності витягувати та обговорювати діаграми причинно-наслідкових зв’язків (CLD), надаючи уявлення про практичне застосування та експлуатаційні міркування LLM для аналізу складних систем.