Ця стаття оцінює дев'ять малих мовних моделей (SLM) та малих мовних моделей міркувань (SRLM) щодо класифікації серйозності системних логів, використовуючи реальні дані `journalctl` з виробничих серверів Linux. Вона оцінює продуктивність за умови запитів з нульовим, невеликим і доповненим пошуком (RAG), виявляючи сильну стратифікацію та значні покращення з RAG для деяких моделей. Крихітна Qwen3-0.6B помітно досягає 88,12% точності з пошуком, незважаючи на слабку продуктивність без нього.