Системи освітлення розумного будинку споживають 15-20% енергії житлових приміщень, але часто не мають адаптивного інтелекту. BitRL-Light – це новаторська система, що поєднує 1-бітні квантовані великі мовні моделі (LLM) з глибоким навчанням з підкріпленням (DQN) для контролю освітлення розумного будинку в реальному часі на периферійних пристроях. Вона розгортає 1-бітну квантовану модель Llama-3.2-1B на апаратному забезпеченні Raspberry Pi, досягаючи в 71,4 рази більшого зменшення споживання енергії порівняно з повнорозрядними моделями, зберігаючи при цьому можливості інтелектуального керування. Експериментальні результати демонструють 32% економії енергії порівняно з системами, заснованими на правилах, затримку виведення менше 200 мс на Raspberry Pi 4 та 95% задоволеності користувачів. Система інтегрується з Google Home/IFTTT та навчається на основі неявного зворотного зв'язку, надаючи практичну основу для адаптивного штучного інтелекту на пристроях Інтернету речей з обмеженими ресурсами без залежності від хмари.