Системи генерації з доповненням пошуком (RAG) покращують великі мовні моделі, ґрунтуючи відповіді на зовнішніх базах знань, але звичайні архітектури RAG працюють зі статичними корпусами, які не можуть розвиватися від взаємодій з користувачем. Двосторонній RAG пропонує нову архітектуру, яка дозволяє безпечне розширення корпусу за допомогою перевіреного зворотного запису високоякісних згенерованих відповідей, використовуючи багатоступеневий рівень прийняття для запобігання галюцинацій та накопичення знань.