Ця стаття пропонує генеративний ШІ-фреймворк, який прискорює відкриття нових кандидатів на лікарські засоби, адаптованих до індивідуальних генетичних профілів пацієнтів. Використовуючи передові архітектури глибокого навчання, система може прогнозувати молекулярні взаємодії та синтезувати сполуки з високим терапевтичним потенціалом, що є значним кроком до персоналізованої медицини.