Це дослідження вивчає застосування генеративних попередньо навчених дифузійних парадигм, проводячи паралелі з успішними великими мовними моделями та моделями зору, для прогнозування часових рядів з нульовим пострілом. Воно підкреслює потенціал таких генеративних парадигм служити потужними фундаментальними моделями для аналізу складних даних часових рядів.