Підробка документів становить зростаючу загрозу для правових, економічних та урядових процесів, вимагаючи все більш складних механізмів перевірки. Останні досягнення в генерації коду за допомогою великих мовних моделей (LLM) відкривають новий потенціал для автоматизації та масштабування генерації перевірок правдоподібності на основі правил для виявлення підробок. Ця робота досліджує, наскільки LLM, адаптовані до специфічного для домену коду та даних за допомогою різних стратегій тонкого налаштування, можуть генерувати виконувані та ефективні процедури верифікації для раніше невідомих зразків підробок, підкреслюючи їхній потенціал як масштабованих інструментів для підтримки прийняття рішень людиною в контекстах, чутливих до безпеки, де потрібна зрозумілість.