Впроваджує розмовні великі мовні моделі для оптимізації документування бізнес-процесів для малих та середніх підприємств (МСП), перетворюючи неявні знання на формальні діаграми BPMN для підвищення операційної прозорості та ефективності. Це безпосередньо приносить користь МСП шляхом автоматизації та стандартизації критичної документації бізнес-процесів.

Стаття розглядає критичну проблему цифровізації малих та середніх підприємств (МСП): високу вартість та складність переведення «неявних знань» у формальні стандарти управління бізнес-процесами (BPM). Використовуючи великі мовні моделі (LLM) як розмовних агентів для проведення інтерв’ю та генерації BPMN 2.0 XML, автори пропонують масштабоване рішення для завдання, яке традиційно виконується вручну консультантами. Сила підходу полягає в його потенціалі демократизації, що дозволяє неспеціалістам документувати робочі процеси. Однак аналіз виявляє значні ризики щодо «галюцинацій» кроків процесу та обробки нестандартних ситуацій. Хоча LLM чудово справляються зі стандартизацією тексту, їхня здатність виводити складні логічні шлюзи (розгалуження XOR/AND) з неоднозначної людської мови залишається схильною до помилок без суворої перевірки людиною. Крім того, у статті можна було б краще висвітлити питання конфіденційності даних, які є першочерговими при завантаженні власних операційних даних у хмарні моделі ШІ.