Ця стаття представляє Uni-SafeBench, новий бенчмарк безпеки, розроблений для оцінки уніфікованих мультимодальних великих моделей. Він досліджує потенційні витрати, пов'язані з уніфікацією різних модальностей у великих моделях штучного інтелекту, особливо щодо безпеки та надійності. Дослідження має на меті виявити та виміряти нові ризики безпеки, які можуть виникнути в таких інтегрованих архітектурах, надаючи критично важливий інструмент для розробників для створення більш безпечних та надійних мультимодальних систем штучного інтелекту для різноманітних реальних застосувань.