De Jure: Ітеративне самовдосконалення LLM для структурованого вилучення регуляторних правил
Автори: Keerat Guliani, Deepkamal Gill, David Landsman, Nima Eshraghi, Krishna Kumar, Lovedeep Gondara
Опубліковано: 2026-04-03
Переглянути на arXiv →Анотація
Це дослідження представляє "De Jure", систему для ітеративного самовдосконалення великих мовних моделей (LLM), спрямовану на структуроване вилучення регуляторних правил. Вона вирішує критичну потребу в точному та автоматизованому тлумаченні складних юридичних та нормативних документів, маючи значний потенціал для застосування в юридичних технологіях та забезпеченні відповідності нормативним вимогам.