Це дослідження пропонує новий підхід, який поєднує глибоке навчання з ідеями з теорії динамічних систем для покращення прогнозування екстремальних подій. Шляхом включення основної динаміки системи в архітектуру глибокого навчання метод має на меті підвищити точність та надійність прогнозів рідкісних, але значних явищ у різних галузях, таких як прогнозування погоди, обвали фінансових ринків та збої критичної інфраструктури.