Динамічний Банк Навичок Подвійної Гранулярності для Агентного Навчання з Підкріпленням
Автори: Songjun Tu, Chengdong Xu, Qichao Zhang, Yaocheng Zhang, Xiangyuan Lan, Linjing Li, Dongbin Zhao
Опубліковано: 2026-03-31
Переглянути на arXiv →Анотація
Ця стаття представляє новий підхід до навчання з підкріпленням, пропонуючи динамічний банк навичок подвійної гранулярності, розроблений для розширення можливостей ШІ-агентів у складних середовищах. Він зосереджений на розробці агентних рішень навчання з підкріпленням, які можуть використовувати навички на різних рівнях абстракції.