Розгортання потужних генеративних моделей ШІ на периферійних пристроях з обмеженими ресурсами залишається значним викликом. Ця стаття представляє нову структуру на основі дистиляції, яка ефективно стискає великі генеративні моделі без втрати продуктивності, забезпечуючи генерацію зображень у реальному часі та обробку природної мови на смартфонах та пристроях IoT. Експериментальні результати показують значне зменшення розміру моделі та затримки.