У 2024 році Франція була приголомшена перемогою ультраправого Національного об'єднання на європейських виборах. У відповідь на цей безпрецедентний результат президент Франції Еммануель Макрон розпустив Національну асамблею, спровокувавши законодавчі вибори лише через два тижні. Розгорнулася стрімка кампанія, частково в соціальних мережах, як це зараз прийнято, і завершилася перемогою лівоцентристської коаліції. Ця стаття досліджує діяльність на YouTube двох ключових акторів протягом цього періоду — новинних ЗМІ та політиків — та коментарі, які вони генерували. Ми створили набір даних з 35 каналів новинних ЗМІ, 28 каналів політиків та партій, 43,5 тис. відео, опублікованих за три місяці до європейських виборів і до одного тижня після другого туру законодавчих виборів, а також 7,4 млн пов'язаних коментарів. Ми дослідили активність завантажень та залученість за політичними орієнтаціями та використали методи мережевого аналізу, щоб розкрити структуру їхніх спільнот коментаторів. Ми також визначили появу політиків на каналах новинних ЗМІ та оцінили їхній вплив на бази користувачів, які залишають коментарі. Наші висновки показують, що серед каналів політиків та партій ультраправі та ліві були значно активнішими та отримували значно вищу залученість (перегляди, вподобання та коментарі), ніж інші групи, з щільнішими та більш кластеризованими спільнотами коментаторів. Близько 7% коментаторів коментували різні політичні орієнтації та були набагато активнішими, ніж коментатори з власної групи. Канали новинних ЗМІ, як правило, віддавали перевагу політично орієнтованим гостям, тоді як центристські політики були надмірно представлені. Нарешті, присутність політиків у відео певного каналу новинних ЗМІ збільшила частку коментаторів, які були активними на цьому каналі та політичних каналах, незалежно від їхньої орієнтації.

Стаття надає своєчасний зріз французького цифрового політичного ландшафту, ефективно використовуючи теорію графів для картування поляризації між політичними кластерами (наприклад, ультраправим 'Національним об'єднанням' та лівим 'Новим народним фронтом'). Однак дослідження значною мірою покладається на публічний API YouTube та рекомендаційні посилання, які є лише проксі-індикатором видимості, а не даними про реальні перегляди. Автори припускають, що графи рекомендацій відповідають шляхам користувачів, що може перебільшувати ефект 'кролячої нори' без наявності закритих даних про історію переглядів. Крім того, аналіз обмежений конкретним виборчим вікном, що потенційно упускає довгострокові зміни алгоритмів або вплив YouTube Shorts, які мають іншу логіку рекомендацій.