Falcon-H1R: Розширення меж міркування за допомогою гібридної моделі для ефективного масштабування під час тестування
Автори: Falcon LLM Team, Iheb Chaabane, Puneesh Khanna, Suhail Mohmad, Slim Frikha, Shi Hu, Abdalgader Abubaker, Reda Alami, Mikhail Lubinets, Mohamed El Amine Seddik, Hakim Hacid
Опубліковано: 2026-01-06
Переглянути на arXiv →#cs.AI
Анотація
Цей документ представляє Falcon-H1R, гібридну модель, розроблену для покращення можливостей міркування штучного інтелекту. Основна увага приділяється ефективному масштабуванню під час тестування, що дозволяє системі підтримувати високу продуктивність у складних сценаріях без значних обчислювальних витрат.