Тонка налаштування великих мовних моделей для автоматизованого скринінгу депресії нігерійською піджин-англійською: пілотне дослідження GENSCORE

Автори: Isaac Iyinoluwa Olufadewa, Miracle Ayomikun Adesina, Ezekiel Ayodeji Oladejo, Uthman Babatunde Usman, Owen Kolade Adeniyi, Matthew Tolulope Olawoyin

Опубліковано: 2026-01-05

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Депресія є основним чинником тягаря психічного здоров’я в Нігерії, але охоплення скринінгом залишається обмеженим через низький доступ до клініцистів, стигму та мовні бар’єри. Ця стаття досліджує точне налаштування великих мовних моделей для автоматизованого скринінгу депресії в нігерійській піджин-англійській, закладаючи основу для розгортання розмовних інструментів психічного здоров’я в лінгвістично різноманітних, обмежених ресурсами середовищах. GPT-4.1 досяг найвищої продуктивності, демонструючи потенціал опосередкованого ШІ скринінгу депресії в малозабезпечених громадах.

Тонка налаштування великих мовних моделей для автоматизованого скринінгу депресії нігерійською піджин-англійською: пілотне дослідження GENSCORE | ArXiv Intelligence