Це дослідження вивчає використання великих мовних моделей (LLM) для причинної індукції з метою зворотного проектування ігрової механіки зі слідів геймплея. Аналізуючи поведінку гравців, система може виводити основні правила та динаміку гри, пропонуючи потенційні застосування в дизайні ігор, розробці агентів ШІ та персоналізованих ігрових досвідах.