Ця стаття досліджує інтеграцію графів знань з великими мовними моделями для підвищення точності та інтерпретованості прогнозування захворювань. Використовуючи структуровані медичні знання, запропонований підхід покращує діагностичні можливості та пропонує більш надійні медичні висновки для клінічних застосувань.