Великі мовні моделі (LLM) часто мають труднощі з завданнями міркування та планування. Ця стаття представляє фреймворк Task-Method-Knowledge (TMK), техніку підказок, яка значно покращує можливості міркування LLM. Вона дозволяє моделям краще розкладати складні завдання планування та досягати вищої точності в символьних завданнях, пропонуючи спосіб подолання розриву між семантичною апроксимацією та символічними маніпуляціями.