Це дослідження пропонує фреймворк великої мовної моделі та розширеного жадібного алгоритму (LEG) для оптимізації розташування медичних закладів в Ефіопії. Він інтегрує експертні знання, викладені природною мовою, з класичними методами оптимізації, забезпечуючи відповідність рішень якісним рекомендаціям при збереженні гарантій охоплення. Експерименти з реальними даними в Ефіопії демонструють його ефективність для справедливого, керованого даними планування системи охорони здоров'я.