Глобальний пошук: Глибокі дослідницькі агенти ШІ для пошуку лікарських засобів у інвестуванні, розвитку бізнесу та пошуку й оцінці.
Автори: Alisa Vinogradova, Vlad Vinogradov, Luba Greenwood, Ilya Yasny, Dmitry Kobyzev, Shoman Kasbekar, Kong Nguyen, Dmitrii Radkevich, Roman Doronin, Andrey Doronichev
Опубліковано: 2026-02-16
Переглянути на arXiv →Анотація
Біофармацевтичні інновації змінилися: більшість нових лікарських засобів походять з-за меж США та розкриваються через неангломовні канали. Це створює багатомільярдні ризики для інвесторів і команд розробників, які намагаються знайти "непомічені" активи за допомогою сучасних агентів глибокого дослідницького ШІ. Ця стаття пропонує методологію бенчмаркінгу та налаштованого, самонавчального Біоптичного Агента на основі дерева для досягнення повного, не галюцинуючого пошуку в різнорідних, багатомовних джерелах. Біоптичний Агент значно перевершує інші моделі за показником F1.