Це дослідження вивчає, як ітеративні стратегії розгортання можуть значно покращити можливості планування великих мовних моделей (LLM). У статті представлені нові підходи до вдосконалення продуктивності LLM у задачах послідовного прийняття рішень, що є життєво важливим для реальних застосувань, які потребують складного мислення.