Штучні інтелектуальні агенти все частіше працюють протягом тривалого часу, але їхня здатність зберігати, організовувати та відтворювати мультимодальний досвід залишається критичним вузьким місцем. Ми розгортаємо автономний дослідницький конвеєр для виявлення OmniMem, уніфікованого фреймворку мультимодальної пам'яті для довічних штучних інтелектуальних агентів. Конвеєр автономно виконує експерименти, діагностуючи режими відмов, пропонуючи архітектурні зміни та виправляючи помилки конвеєра даних, досягаючи найсучасніших результатів. Це демонструє можливості, які принципово недосяжні для традиційного AutoML.