Ця стаття пропонує нейросимволічну архітектуру для доменних агентів штучного інтелекту в корпоративних системах, що інтегрує онтологічно-обмежене нейронне міркування. Підхід має на меті підвищити надійність та пояснюваність штучного інтелекту в регульованих галузях шляхом поєднання потужності нейронних мереж із символічним представленням знань. Емпіричні оцінки в різних галузях, включаючи в'єтнамськомовні домени, демонструють його потенціал для створення надійних та контекстно-обізнаних агентів штучного інтелекту, які можуть надійно працювати в складних бізнес-середовищах, забезпечуючи дотримання доменних правил та положень.