Цей фреймворк використовує великі мовні моделі (LLM) для кодування людського досвіду в інтерпретовані логічні правила для виявлення аномалій часових рядів у ланцюжках поставок. Він перевершує неконтрольовані методи за точністю та інтерпретованістю, а також пропонує послідовні, недорогі результати, придатні для розгортання у виробництві, долаючи розрив між автоматизацією та прийняттям експертних рішень.