Ця стаття досліджує, як великі мовні моделі (LLM) можуть покращити процес відбору пропозицій у великих користувацьких установах. Вона пропонує масштабовану, послідовну та економічно ефективну альтернативу традиційному людському рецензуванню, яке часто страждає від слабких міжпропозиційних кореляцій, упередженості рецензентів та непослідовності. LLM можуть забезпечити більш сувору основу для ранжування та виконувати розширений аналіз, такий як кількісна оцінка схожості пропозицій.