Ця стаття представляє безпечну, модульну архітектуру, яка використовує локально розгорнуті великі мовні моделі (LLM) для автоматизованого вилучення структурованих ознак з неструктурованих наративів електронних медичних карт (EHR). Система інтегрує методи розширеної генерації з вибіркою (RAG) та структурованої відповіді, щоб зменшити навантаження ручного перегляду карт, підвищити узгодженість збору даних та прискорити клінічні дослідження, досягаючи високої точності для численних медичних характеристик.