Це дослідження виявляє розрив у масштабуванні великих мовних моделей, де збільшення довжини контексту може призвести до зниження фокусу та потенційних вразливостей конфіденційності в персоналізованих додатках. Стаття аналізує наслідки для розгортання LLM у реальному світі та пропонує стратегії для пом'якшення цих проблем.