Навчання обертатися: Часове та семантичне ротаційне кодування для послідовного моделювання

Автори: Hailing Cheng, Daqi Sun, Xinyu Lu

Опубліковано: 2026-04-28

Переглянути на arXiv →
#cs.AI#Dynamic Pricing#Interpretability#Machine Learning#E-commerce#Attribute-Level Modeling#Cold Start ProblemRetailE-commerceLogisticsTravel & Hospitality

Анотація

Ця стаття представляє новий метод часового та семантичного роторного кодування, розроблений для покращення послідовного моделювання, пропонуючи значні досягнення для завдань, що включають складні часові ряди даних та динамічні системи. Його потенційні застосування варіюються від покращеної обробки природної мови до більш надійного керування роботами та предиктивної аналітики в різних галузях.