Навчання налаштуванню "Чистого переслідування" в автономних гонках: спільне керування поглядом вперед та коефіцієнтом повороту за допомогою PPO

Автори: Mohamed Elgouhary, Amr S. El-Wakeel

Опубліковано: 2026-02-23

Переглянути на arXiv →
#cs.AI#Dynamic Pricing#Interpretability#Machine Learning#E-commerce#Attribute-Level Modeling#Cold Start ProblemRetailE-commerceLogisticsTravel & Hospitality

Анотація

Це дослідження вивчає використання оптимізації проксимальних політик (PPO) для вивчення оптимальних параметрів налаштування алгоритму "Чистого переслідування" в автономних гонках. Спільне керування дистанцією погляду вперед та коефіцієнтом повороту покращує керування транспортним засобом та продуктивність, демонструючи практичне застосування для автономних транспортних засобів у динамічних та високошвидкісних середовищах.

Навчання налаштуванню "Чистого переслідування" в автономних гонках: спільне керування поглядом вперед та коефіцієнтом повороту за допомогою PPO | ArXiv Intelligence