MedCEG: Посилення перевірених медичних міркувань за допомогою графа критичних доказів

Автори: Linjie Mu, Yannian Gu, Zhongzhen Huang, Yakun Zhu, Shaoting Zhang, Xiaofan Zhang

Опубліковано: 2025-12-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Представляє MedCEG, нову структуру, яка використовує графи критичних доказів для підвищення верифікованості та надійності медичних міркувань на основі ШІ, що має вирішальне значення для підтримки клінічних рішень. Ця робота значно сприяє зміцненню довіри до систем ШІ в охороні здоров'я, забезпечуючи прозорі та перевірені процеси міркувань для діагностичних рекомендацій та рекомендацій щодо лікування.

MedCEG: Посилення перевірених медичних міркувань за допомогою графа критичних доказів

Автори: Linjie Mu, Yannian Gu, Zhongzhen Huang, Yakun Zhu, Shaoting Zhang, Xiaofan Zhang

Опубліковано: 2025-12-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Представляє MedCEG, нову структуру, яка використовує графи критичних доказів для підвищення верифікованості та надійності медичних міркувань на основі ШІ, що має вирішальне значення для підтримки клінічних рішень. Ця робота значно сприяє зміцненню довіри до систем ШІ в охороні здоров'я, забезпечуючи прозорі та перевірені процеси міркувань для діагностичних рекомендацій та рекомендацій щодо лікування.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів

MedCEG: Посилення перевірених медичних міркувань за допомогою графа критичних доказів | ArXiv Intelligence