Ця стаття представляє MegaRAG, нову структуру для генерації з доповненням пошуку, яка використовує як мультимодальні дані, так і графи знань. Вона спрямована на підвищення точності та релевантності згенерованого контенту шляхом інтеграції багатої контекстної інформації з різних модальностей та структурованих знань. Цей підхід обіцяє значні покращення для інтелектуальних систем, які потребують точних і контекстно-орієнтованих відповідей.