Ця стаття досліджує використання мультимодальних великих мовних моделей (MLLM) як активних контролерів пам'яті для вбудованих агентів. Цей підхід може значно підвищити автономність та адаптивність роботів та інших вбудованих систем ШІ в динамічних середовищах.