Це дослідження представляє нові методи забування пам'яті в автономних агентах ШІ, спрямовані на балансування релевантності збереженої інформації з обчислювальною ефективністю. Вибіркове забування менш важливих або застарілих спогадів дозволяє агентам зосередитися на критичній інформації, що призводить до більш адаптивних та ефективних реальних застосувань у робототехніці, інтелектуальних системах та середовищах безперервного навчання.