Ця стаття представляє нові методи адаптивного обмеженого забування для автономних агентів ШІ. Вона вирішує проблему деградації довготривалих агентів ШІ через неконтрольоване зростання пам'яті, пропонуючи тривимірну систему оцінки (новизна, частота, семантичне узгодження) для керування пам'яттю. Дослідження показує покращені показники F1 на довгому горизонті та зменшення хибних спогадів, що призводить до швидшого запуску та чистішого контексту для агентів ШІ.