Споживання енергії моделями глибокого навчання є зростаючим занепокоєнням. Ця стаття представляє новий апаратний прискорювач для імпульсних нейронних мереж, ключового компонента нейроморфних обчислень, що забезпечує ШІ з ультранизьким енергоспоживанням. Наша конструкція досягає значного підвищення енергоефективності для таких завдань, як розпізнавання образів та виявлення аномалій, відкриваючи нові можливості для завжди активного ШІ в периферійних пристроях та сталого обчислення.