Масштабоване та безпечне виведення ШІ в охороні здоров'я: Порівняльний бенчмаркінг FastAPI та Triton Inference Server на Kubernetes

Автори: Ratul Ali

Опубліковано: 2026-02-01

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє порівняльний бенчмаркінг FastAPI та Triton Inference Server на Kubernetes для масштабованого та безпечного виведення ШІ в охороні здоров'я. Дослідження вирішує критичні проблеми розгортання в медичному ШІ, зосереджуючись на забезпеченні як високої продуктивності, так і надійної безпеки. Оцінюючи ці популярні інструменти в середовищі Kubernetes, дослідження надає цінні відомості для розробки надійних та сумісних рішень ШІ для діагностики, персоналізованої медицини та інших застосувань у охороні здоров'я, підкреслюючи практичні міркування для інтеграції в реальному світі.

Масштабоване та безпечне виведення ШІ в охороні здоров'я: Порівняльний бенчмаркінг FastAPI та Triton Inference Server на Kubernetes

Автори: Ratul Ali

Опубліковано: 2026-02-01

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє порівняльний бенчмаркінг FastAPI та Triton Inference Server на Kubernetes для масштабованого та безпечного виведення ШІ в охороні здоров'я. Дослідження вирішує критичні проблеми розгортання в медичному ШІ, зосереджуючись на забезпеченні як високої продуктивності, так і надійної безпеки. Оцінюючи ці популярні інструменти в середовищі Kubernetes, дослідження надає цінні відомості для розробки надійних та сумісних рішень ШІ для діагностики, персоналізованої медицини та інших застосувань у охороні здоров'я, підкреслюючи практичні міркування для інтеграції в реальному світі.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів